过去两年，我参与过几个深圳企业的画册项目竞标，明显感觉到一个变化：甲方开始问“你们用不用AI辅助设计”。这个问题在2022年几乎没人提，现在却成了提案会上绕不开的议题。不是甲方赶时髦，而是他们真切感受到了压力——市场部人手在缩减，新品上市节奏却在加快，传统画册设计流程动辄四到六周，已经跟不上很多企业的实际需求。

但AI真的能解决画册设计的根本问题吗？我的判断是：AI改变的是效率结构，不是价值结构。

先看效率这一层。过去做一本32页的企业画册，光是版式初稿就要占掉设计师三到五天。现在用Midjourney或Stable Diffusion生成氛围图、用AI排版工具跑几轮版式方案，前期探索时间可以压缩到一天以内。深圳南山区有一家智能硬件公司，去年发布海外版产品画册，设计团队用AI生成了二十多组不同风格的场景图，最终选用的三组经过人工精修后直接上机印刷。整个项目从启动到交付只用了十二天，比他们上一本画册缩短了近一半时间。这是实实在在的效率提升，没什么好回避的。

然而效率提升不等于作品变好。画册设计的核心矛盾从来不是“做得慢”，而是“说不清”。

我见过太多企业画册，页面精致、图片高级，翻完之后却记不住这家公司到底强在哪里。问题出在策略端，不在执行端。AI可以帮你生成一百张漂亮的图，但它不知道你的客户是谁、你的渠道怎么走、你的竞品在讲什么故事。这些判断需要人来做。一家深圳画册设计公司的价值，恰恰体现在这里——不是比谁出图快，而是比谁能在动笔之前把企业的传播逻辑理清楚。

举个例子。去年我们接触过一家做工业传感器的企业，他们最初的诉求是“画册要显得高科技”。但如果只按这个方向走，做出来的东西和市面上大多数工业画册没有区别。后来我们花了两周时间做了一件事：把他们的技术参数翻译成客户的使用场景。比如防护等级IP67，对应的不是一串数字，而是“在粉尘弥漫的车间里连续运转三年不出故障”。这个转化过程，AI目前做不了，因为它需要对行业和客户的深度理解。最终这本画册在展会上被客户主动带走率超过了60%，靠的不是视觉炫技，是把技术语言翻译成了客户语言。

再说一个趋势。深圳市场的画册需求正在分化。一类是快消品和科技新品，追求快速迭代，AI辅助能明显提速；另一类是制造业和B2B企业，画册承载的是信任背书，周期长、要求高，反而不适合过度依赖AI生成内容。企业画册设计的竞争焦点，正在从“谁做得好看”转向“谁做得准确”。准确意味着你懂客户的生意，懂他们的客户在看什么。

那具体怎么破局？我给三个可执行的方向。

第一，把AI当作素材生成器和版式试验工具，而不是决策工具。让AI负责“量”，人负责“质”和“方向”。第二，在画册设计流程中前置策略环节。先搞清楚画册给谁看、在什么场景看、看完要做什么动作，再进入视觉执行。第三，重视内容的“翻译”能力。把技术参数、企业优势转译成客户能感知的价值，这是目前AI最不擅长、也最值得设计公司投入的能力。

宣传册设计公司的核心竞争力，未来不在软件操作层面，而在商业理解层面。软件年年更新，但对企业传播问题的诊断能力，需要长期积累。

深圳力英品牌设计公司在这条路上走了很多年，我们越来越清楚一件事：工具会变，但帮客户把话说明白这件事，永远需要人来完成。

发布时间：2026年10月13日 | 来源：力英品牌设计